环境与职业医学

作者：夏依章, 黄伟, 李阳, 陈昱全, 张洁, 任海丽, 黄青兰, 陈曦,

关键词：寒潮, 细颗粒物, 非意外死亡, 分布滞后非线性模型, 时间序列,

背景 在全球气候变化的背景下，极端环境事件频繁发生，了解细颗粒物（PM2.5）和寒潮（CS）联合暴露对人群健康的影响是至关重要的。目的 分析2016—2021年自贡市连续极端PM2.5-寒潮（EP-CS）事件与居民非意外死亡之间的关系。方法 采用时间序列研究设计，从自贡市气象局收集2016年1月1日—2021年12月31日的气象数据，从自贡市疾病预防控制中心死因监测系统获取同期人群健康数据，同时采用百分位数法对极端PM2.5和寒潮进行定义。采用分布滞后非线性模型分析EP-CS事件对居民非意外死亡的风险效应，并探索不同模式的连续极端事件产生的潜在损伤放大效应，根据年龄、性别、教育程度及婚姻状况进行分层分析。结果 EP-CS事件对居民非意外死亡产生影响并呈现一定的滞后效应。总体效应从lag0（RR=1.030，95%CI：1.013~1.048）持续到lag14（RR=1.035，95%CI：1.019~1.052）。女性、≥65岁人群低学历以及未婚、离异、丧偶的人群风险效应更强。不同模式的EP-CS事件均会产生不利影响，EP-CS事件的效应高于单一的PM2.5污染、CS事件；不同模式事件的滞后效应显示，间隔较短（0~7 d）的EP-CS事件总体效应强于间隔较长（8~14 d），其lag14的RR值分别为1.034（95%CI：1.015~1.054）和1.017（95%CI：1.007~1.027），短期内发生复合事件的损伤效应更大。结论不同的连续EP-CS事件均会对居民非意外死亡产生影响，且复合事件的效应更强。女性、≥65岁人群和未婚、离异、丧偶的人群对EP-CS事件更为敏感。

来源： 2026年第1期

《环境与职业医学》期刊编辑部

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